8 งวด ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยเลขประจำตัว EMA - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่ามัธยฐานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) และค่าร้อยละ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันเท่านั้น Expponential Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่แนะนำเป็นความน่าเชื่อถือที่สุดของการย้ายขั้นพื้นฐาน ประเภทเฉลี่ย พวกเขาให้องค์ประกอบของการถ่วงน้ำหนักกับแต่ละวันก่อนหน้านี้ให้น้ำหนักน้อยลง การลื่นไหลแบบเสียดสีช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะ quotbark สองครั้ง: เมื่อเริ่มต้นของระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และอีกครั้งในทิศทางตรงกันข้ามเมื่อสิ้นสุดระยะเวลา ความลาดชันเฉลี่ยที่บ่งชี้ได้ง่ายขึ้น: ความชันมักจะลดลงเมื่อราคาปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และขึ้นอยู่เสมอเมื่อราคาอยู่เหนือ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA): ใช้ราคาปัจจุบันคูณด้วย EMA เพิ่มนี้ลงใน EMA เมื่อวานโดยคูณด้วย (1 - EMA) ถ้าเราคำนวณตารางก่อนหน้านี้เราจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาแสดงถึงแนวโน้มที่ราบรื่นมากขึ้น: EMA คือการถ่วงน้ำหนักที่แนบมากับค่าวันที่ปัจจุบัน: 50 จะใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลข 3 วัน 10 สำหรับ 19 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขและ 1 ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 199 วัน ในการแปลงช่วงเวลาที่เลือกเป็น EMA ให้ใช้สูตรนี้: EMA 2 (n 1) โดย n คือจำนวนวันตัวอย่าง: EMA เป็นเวลา 5 วันคือ 2 (5 วัน 1) 33.3 แผนภูมิเหลือเชื่อจะทำการคำนวณนี้โดยอัตโนมัติเมื่อคุณเลือก ช่วงเวลาของ EMA Perfect Your Market Timing เรียนรู้วิธีการบริหารความเสี่ยงด้านตลาดของคุณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยอยู่ที่มากกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขตามลำดับ ผู้ปฏิบัติงานช่วงต้นของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขลำดับเวลาของแต่ละชุดมากกว่าที่พวกเขามีอยู่กับการแก้ไขข้อมูลดังกล่าว การแก้ไข ในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากในภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบ เมื่อเข้าใจเส้นโค้งที่มีรูปร่างต่างๆและเส้นถูกวาดตามลำดับเวลาในความพยายามที่จะคาดเดาที่จุดข้อมูลอาจจะไป ตอนนี้ถือว่าเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคในปัจจุบัน การวิเคราะห์แผนภูมิสามารถโยงย้อนกลับไปถึงศตวรรษที่ 18 ในประเทศญี่ปุ่นได้อย่างไร แต่อย่างไรและเมื่อใดที่ค่าเฉลี่ยความเคลื่อนไหวเมื่อถูกนำมาประยุกต์ใช้กับราคาในตลาดเป็นเรื่องลึกลับ เป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) ใช้มานานก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) เนื่องจาก EMA สร้างขึ้นจากกรอบ SMA และ SMA continuum สามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับการวางแผนและการติดตาม Simple Moving Average (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายและเข้าใจได้ง่าย ผู้ประกอบการตลาดในยุคต้น ๆ ดำเนินการโดยปราศจากการใช้เมตริกแผนภูมิแบบซับซ้อนในการใช้งานในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาจึงพึ่งพาราคาตลาดเป็นคำแนะนำอย่างเดียว พวกเขาคำนวณราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาดังกล่าวเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาด กระบวนการนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่ก็ได้รับการพิสูจน์ว่ามีผลกำไรมากพอสมควรกับการยืนยันการศึกษาเพิ่มเติม ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันให้เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และ อื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นราคาเฉลี่ยของ - เซตย่อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงการเคลื่อนไหวเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้คำนวณจะย้ายไปตามจุดบนแผนภูมิ ซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของราคาปิดวันใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่จำเป็นเสมอที่สอดคล้องกับกรอบเวลาของการจ้างงานโดยเฉลี่ย ดังนั้นการคำนวณค่าเฉลี่ย 10 วันโดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สอง Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น (Exponential Moving Average - EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 เนื่องจากการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดมากกว่าในชุดข้อมูลยาว ๆ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย EMA ปัจจุบัน ((ราคา (ปัจจุบัน) - EMA ที่ผ่านมา)) ตัวคูณ X) EMA ก่อนหน้า ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 (1N) โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 (101) 18.8 หมายถึง EMA 10 ช่วงน้ำหนักล่าสุด 18.8 วัน EMA 20 วัน EMA 9.52 และ 50 วัน EMA 3.92 ในวันล่าสุด EMA ทำงานโดยการชั่งน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาในงวดปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้าและเพิ่มผลการค้นหาไปยัง EMA ก่อนหน้านี้ ระยะเวลาที่สั้นกว่าจะมีการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด เส้นขีดโดยการคำนวณเหล่านี้จุดจะพล็อตเผยให้เห็นเส้นที่เหมาะสม เส้นที่ติดตั้งอยู่เหนือหรือต่ำกว่าราคาตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้า และใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้ พวกเขาไม่ได้ทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและช่วงเวลาของความแออัดเนื่องจากสายการประกอบไม่สามารถแสดงถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าที่ต่ำกว่า นอกจากนี้สายกระชับยังคงมีค่าคงที่โดยไม่ต้องมีคำแนะนำ แนวรับที่เพิ่มขึ้นด้านล่างของตลาดมีความหมายยาวนานในขณะที่สายการผลิตที่พอดีกับขาขึ้นเหนือตลาดหมายถึงระยะสั้น วัตถุประสงค์ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือการวัดและแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลมีความเรียบโดยใช้วิธีการหลายกลุ่มของราคา มีแนวโน้มที่จะได้รับการคาดการณ์และคาดการณ์ไว้ สมมติฐานคือการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนหน้าจะดำเนินต่อไป สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มระยะยาวสามารถพบได้และง่ายขึ้นกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายพอดีจะแข็งแกร่งกว่าเส้น EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาเฉลี่ย EMA ใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนย้ายแนวโน้มที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุด โดยวิธีนี้ EMA ควรจะลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้สายกระชับที่จะกอดราคาใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ปัญหาที่เกิดขึ้นกับ EMA คือ: มันมีแนวโน้มที่จะแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและช่วงเวลาของความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังทลายลง ในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูงขึ้นคุณสามารถพิจารณาเพิ่มระยะเวลาเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ หนึ่งสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA เนื่องจาก SMA ทำให้ข้อมูลดีขึ้นกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาว ตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้ความเป็นไปได้ในการไต่ระดับต่อเนื่อง หากราคาพุ่งขึ้นต่ำกว่าเส้นแนวรับ 10 วันที่มีแนวโน้มสูงขึ้นมีโอกาสดีที่แนวโน้มขาลงอาจจะลดลงหรืออย่างน้อยตลาดอาจรวมตัวกัน หากราคาพุ่งขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ย 10 วันในระยะสั้น แนวโน้มอาจลดลงหรือรวมกัน ในกรณีเหล่านี้ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างเส้น 20 วัน ซึ่งจะเป็นตัวกำหนดทิศทางระยะสั้นสำหรับราคาต่อไป สำหรับระยะยาวให้ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันสำหรับทิศทางในระยะยาว ตัวอย่างเช่นหากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันจะเรียกว่าเครื่องหมายการเสียชีวิต และเป็นหยาบคายมากสำหรับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่าไม้กางเขนสีทอง และเป็นที่พอใจมากสำหรับราคา ไม่ว่าจะเป็น SMA หรือ EMA เนื่องจากทั้งสองแบบเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม โดยเฉพาะในระยะสั้นที่ SMA มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่สัญญา EMA บทสรุป Moving averages เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แผนภูมิและลำดับเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการทำให้การเคลื่อนไหวของราคาดีขึ้น การวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีในการควบคุม (เรียนรู้เพิ่มเติมในบทแนะนำการวิเคราะห์ทางเทคนิคของเรา) ข้อ 50 คือข้อเจรจาและการชำระบัญชีในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่ต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การทำ IPO มักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่กำลังมองหาหมวดหมู่: 8 EMA 8211 ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential แผนภูมิแรกคือ TNA 5 นาทีที่เราใช้ในการค้นหาการตั้งค่าและแผนภูมิที่สองคือแผนภูมิ TNA 2 นาทีที่เราใช้ไป เหลาเพื่อหารายการที่ดีกว่า (ต่ำกว่า) เราเห็นการตั้งค่าที่ 58217s ที่ประมาณ 10:10 การข้าม stochastic ข้ามทางเหนือและราคาที่ต่ำกว่า 8EMA ที่ดึงลง จากนั้นเราจะไปที่แผนภูมิ TNA 2 นาทีที่แสดงด้านล่างซึ่งเราจะเห็นเทียนไข 3-4 ดวงด้านล่าง 8EMA รายการของเราอยู่ที่ 86.92 และภายใน 12 ชั่วโมงราคาจะสูงที่ 87.95 เหนือระดับ 1.00 นอกจากนี้ทราบเวลาประมาณ 10:40 น. ที่ราคาได้พุ่งขึ้นจาก 8EMA ที่ด้านสูง นี่เป็นสัญญาณว่าถึงเวลาที่จะออกจากการค้า เรายังคงสังเกตเห็นการซื้อขายที่ 2 ซึ่งอาจเกิดขึ้นในช่วงเวลา 11:45 น. สถานการณ์เช่นเดียวกันการครอสโอเวอร์แบบสุ่มและราคาที่ต่ำกว่าเส้น 8EMA การตั้งค่าดังกล่าวทำงานได้ดี 1.00 บวกย้าย แต่ใช้เวลานานกว่ามาก แผนภูมิแสดง TNA 5 นาที หมายเหตุเทียนที่ดึงลงมาต่ำกว่าเส้น 8EMA เมื่อเวลา 9:50 Stochastic ขยับขึ้นและการตั้งค่าเสร็จสมบูรณ์ รายการหนึ่งจุดเหนือเทียนสีแดง 8211 81.o2 เวลา 10:20 ราคาสูงสุดที่ 83.22 จุดเหนือ 2.00 ในครึ่งชั่วโมง โปรดสังเกตจำนวนเทียนหลัง 10:00 น. ที่ดึงสูงกว่าเส้น 8EMA เมื่อคุณเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อคุณต้องการวางแผนกลยุทธ์ทางออกก่อนที่ราคาจะกลับมาที่บรรทัด 8EMA คุณสามารถกลับมาได้ในภายหลัง สาย EMA 8 ทำหน้าที่เหมือนแม่เหล็กหรือหนังสติ๊ก เมื่อราคาเคลื่อนห่างจากเส้น EMA 8 ขึ้นหรือลงก็จะกลับมาที่เส้นเดิมอีกครั้ง หมายเหตุในกราฟ TNA 5 นาทีด้านล่างเวลา 10.20 น. ที่แถบสีเขียวดึงออกจาก 8EMA ในเวลาเดียวกัน Stochastic ข้ามไปทางเหนือ นี่เป็นรายการที่ดีที่ 78.48 ซึ่งสูงกว่า 1.50 ใน 40 นาที สังเกตุเห็นถึงเทียนสีเขียวที่ 1100AM อยู่เหนือเส้น EMA 8 เส้นนี่เป็นสัญญาณของคุณที่จะออกจากการซื้อขายก่อนที่ราคาจะกลับมาที่ 8EMA โปรดสังเกตด้านล่างตัวเลข 1 และ 2 ด้านบน Stochastic คุณจะเห็นรายการที่ 1 ที่ 10:00 ไม่ได้ทำงานคุณจะเห็นว่าในเวลานั้นราคาไม่ได้ดึงออกไปจาก 8EMA แต่ครั้งที่สองมันได้และเวลาที่มันทำงาน หมายเหตุ Divergence เชิงลบที่นำหน้าผาลดลงเวลา 12.30 น. จากนั้นแจ้งให้ทราบรอบ 1:05 น. เมื่อสัญญาณเริ่มพลิกกลับขึ้นมาอีกครั้งราคาจะไต่ระดับต่ำกว่าเส้น EMA 8 เรามาถึงตอน 79.60 ที่หนึ่งเอาอีกหน่อยเพื่อให้ย้าย แต่เราก็จัดการเพื่อให้ 1.00 ในชุดที่สองเช่นกัน ผลลัพท์หนังสติ๊ก 8EMA เมื่อราคาเคลื่อนห่างจากเส้นที่ทำให้รายการที่ดีเพราะคุณรู้ว่าในที่สุดจะกลับมาที่บรรทัดโดยปกติจะเป็นไปอย่างรวดเร็ว สิ่งที่ตรงกันข้ามก็เป็นความจริงเช่นกัน เมื่อช่องว่างด้านราคาสูงกว่าเส้น 8EMA เส้นจะเลื่อนกลับไปที่เส้นดังนั้นจึงเป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมในการพิจารณาการออกจากการค้า แน่นอนว่าไม่ใช่เวลาที่จะเข้าสู่การค้า การใช้ 8EMA อย่างถูกต้องสามารถช่วยให้คุณไม่เป็นไร ความเห็นล่าสุดหมวดหมู่